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位居IDC领导者象限第一:华为云因何领跑中国政务云市场?

http://www.c114.com.cn ( 2017/11/15 13:42 )
C114讯 11月15日专稿(蒋均牧)政务云因其广阔的市场前景和强烈的标杆及示范效应,一直是云服务提供商们的“兵家必争之地”。但在其中力压群雄、领跑大势的既非BAT等国内最先做云的一批厂商,亦非亚马逊或者VMware这样的海外巨头,而是入行相对较晚却表现抢眼的华为 在权威咨询机构IDC刚刚发布的《IDC MarketScape:中国政务云市场厂商评估,2017》报告中,华为云位居领导者象限第一。凭借优异的市场成绩、领先的技术优势、繁荣的生态布局,在现有能力、战略和市场表现三大维度,均被IDC评定为领导者。而就在前不久公布的《IDC MarketScape:中国大数据管理平台厂商评估,2017》报告中,华为FusionInsight大数据平台亦位居领导者象限第一;在OpenStack基金会最新公布的用户调查报告中,华为云被用户评为最受欢迎的OpenStack云供应商。 政务“上云”大势所趋 150年前的工业革命带来人类物质生活的极大丰富;而30年前开始的以智能化为目标的信息革命,更是一次伟大的革命,目前仍在继续。 《“十三五”国家信息化规划》指出,我国信息化工作需要在“十三五”时期引领全面创新、构筑国家竞争新优势,加强信息化与经济社会的深度融合,主动顺应和引领新一轮信息革命的浪潮。十八大以来,在国家提出的政策措施中,无论服务型政府建设、供给侧结构性改革,还是大众创业万众创新,在新形势下都对公共管理体制改革提出新要求,信息化都成为落实政策的必要手段。 在数字化转型时代,云计算已经成为关键支撑技术,“上云”也已成为大势所趋下的必然选择。在政务云的建设中,通过将政务信息资源进行统一规划和建设,提供随需而变、动态扩展的新型IT服务模式,把以往以建设和运维为核心的IT建设模式,变成了以运营为核心的IT服务模式,这在本质上是政府信息化的一种深刻变革。 中国工程院院士邬贺铨此前亦曾指出,随着产业互联网的兴起,云、管、端的结合应用从过去面向消费者如今发展到面向企业,云计算成为智能化企业和智慧政府的重要支柱,网络能力和云计算能力的融合,将是未来政企客户IT基础平台的发展方向。 来自计世资讯的数据显示,作为一片巨大的蓝海,2016年中国政务云市场总体规模为91.5亿元,2017年预计将达到170.8亿元,到2021年更将超过600亿元。而根据IDC的报告,在国内的政务云市场,购买服务的模式已经超过自建模式成为政务信息化建设的主流。到2020年,购买服务的模式有占整体政务云建设的比重可能会超过80%。 但在带来好处的同时,政务“上云”亦不可避免存在一些挑战,且将重塑原有的IT基础架构以及一些流程、体系;另一方面,政府工作与国计民生息息相关,“上云”过程中必须规避各种可能的风险。选对“上云”之路上的同行者,将起到事半功倍之效。 华为云因何领跑政务云市场 过去两年中,政务云市场竞争极其激烈,这也从侧面反映出政务云对具备云服务提供能力的厂商来说是一块何其诱人的蛋糕。而华为能够从众多厂商中脱颖而出,位居IDC中国政务云市场厂商评估领导者象限第一,实属不易。 为什么第一是华为云?或许可以从几方面作个分析。首先,在市场支撑方面,华为的政务云市场策略主要特征是市场多头推进、模式灵活多样,通过各部门同心协力推进其政务云市场拓展,形成多种形态的政务云合作模式。华为云包含私有云、公有云,并且以混合云进行灵活的按需联接,为政府客户提供自建、租赁、按需服务等多服务模式,助力后者从IaaS层解决方案逐步向通用型PaaS和行业PaaS上延伸,支持级联、异构、大规模的云,包括华为云FusionSphere云操作系统、ManageOne运营管理平台、华为云FusionInsight大数据平台、IoT联接管理平台、企业智能平台(EI)等,从而实现数字化转型。 全球服务能力则是华为云有别于其他云平台的一大优势,其遍及全球的区域服务平台及团队也将提供线上线下相结合的服务,可以更快、更好地及时响应客户需求。截至目前,华为在政府行业已经拥有超过230家客户,在咨询、规划、部署、迁移、运维等方面皆积累了丰富的服务能力,可以为客户量身定制更优质、更适用的服务。 其次,创新技术是华为云政务解决方案的根基。30年的ICT从业及创新经历,使之具备了IT基础架构全产品线的研发和服务能力,并在各个分类市场占有率上都名列前茅,由此带来极大的方案兼容性、灵活性和可控性。而基于传统政府IT基础架构软硬件市场的丰富实践经验,华为逐步提升了在产品和方案上的深度和实用性,通过增强的IaaS云服务、BMS裸金属服务、GPU虚拟化(业界独创)、AS弹性伸缩服务、安全服务、云灾备服务、十统一架构、高速互联公有云服务等,全面支撑政府客户关键业务上云、安全上云、业务连续性、数据共享、公有云部署以及混合云演进等需求。 “开放、创新、合作、共赢”的生态理念以及相关行动亦是华为在政务云领域的加分项。作为亚洲唯一的 OpenStack白金会员和董事会成员,其在开源生态上的不断投入也会带来技术优势的不断积累;而华为在全球部署的13个OpenLab,有效支撑了其与客户、合作伙伴在云和大数据等方面的联合创新,以及云生态体系的构建,其全球云服务合作伙伴现已多达1.2万家;此外,这家公司还五年投资10亿美元推行“沃土开发者使能计划”,开放云平台能力,联合逾300家政务云领域的商业合作伙伴共同创新。 从更深层次来看,恪守业务边界的华为在云领域坚持的“三不”原则,当是越来越多客户、合作伙伴选择它的主要原因甚至没有之一。首先,华为“上不做应用”,不与应用开发商争利,保护客户已有投资,让现有应用平滑迁移到云上而不是以此来锁定住客户;同时,华为“下不碰数据”,既不以技术手段非法获取政企客户的数据、也不以他们的数据进行商业变现,从而做到让客户放心,这亦是其与传统互联网企业最显著的区别。 就在最近,华为又喊出了“不做股权投资”。用华为轮值CEO徐直军的话说,“所有有能力的服务合作伙伴、应用合作伙伴,都是华为云长期的合作伙伴。在云这个领域上,华为不投资集成商或应用开发商,不去培养一帮‘亲儿子’,不让‘亲儿子’跟合作伙伴竞争”,藉此给华为云的所有合作伙伴提供一个开放、公平、平等的环境,希望成为中国企业面向未来发展的发动机和永远的伙伴。 广泛实践打造智慧城市“神经系统” 华为认为,智慧城市就像是一个有生命力的有机体,而赋予城市生命力的是神经系统。这个神经系统不仅包含城市大脑,更有赖于从大脑到末梢的神经网络,也即是说从端点感知、信息传送、大脑分析决策,再到反馈指令、完成行动,需要一个完整的神经网络来实现闭环。而华为云政务解决方案则是这个神经系统中最重要的组成部分,帮助智慧城市神经系统实现政府信息储存、运算、分析和决策等主要功能,在善政、惠民、兴业三个方面充分发挥价值。 在多个城市的政府业务云化、数字化中,华为始终践行智慧城市“神经系统”理念,比如在嘉兴政务云、徐州GIS(地理信息系统)云、智慧龙岗等多个项目中,都通过云和大数据、AI等技术实现了政府业务的优化,创出“一号、一窗、一网”等多个普惠民生的业务成果。 70%的政府业务需要用到GIS相关应用和服务,但传统的GIS平台存在烟囱式重复建设的问题,底图数据内容相似度极高,会因数据空间基准不统一、时间不一而导致数据难以协同,政府财政重复投入。在江苏省唯一智慧城市和消费信息国家试点城市的徐州,华为与武大吉奥共同携手打造了徐州时空信息云平台,在物联网、云计算和大数据的基础上,通过构建统一的“大数据中心”,实现了多源异构时空地理信息数据的汇聚、管理和服务应用,从而有效支撑智慧徐州各个层面运行现状数据的空间化存储、管理和应用,堪称徐州政务云的“骨架”。 通过这样一个智慧城市基础支撑平台的搭建,以及综合监管系统、辅助决策系统等应用的上线,令政府资源管理工作从侧重于服务业务执行的基础运作层面逐步向智能监管、辅助决策方向转变,从多条线的业务信息系统到集约统筹的“大集中”信息化体系架构转变,从单一的GIS技术应用向物联网、移动互联网等新技术与GIS技术深度融合的方向转变。 龙岗是深圳面积最大的区,常驻人口有425万。三年前,龙岗区政府启动了“智慧龙岗”的建设项目,选择华为作为战略合作伙伴。如今,“智慧政务”子项目已经实现线上线下审批一体化,居民足不出户就能通过手机或者电脑办理各种业务,同时线下服务大厅实现前台统一受理,后台分工协办,让“数据多跑路,群众少跑腿”,民众的满意度大幅提升。此外,“智慧警务”子项目2016年上线后,发生在当地的大案,破案时间皆在24小时以内;“智慧消防”子项目上线以后,今年上半年的火灾发生数环比下降了40%。 除全国各地布局之外,华为亦积极参与到中央部委办局的“上云”过程之中。比如它帮助国家信息中心建起一套高性能、弹性和稳定可靠的资源环境,支持全国公共资源交易平台的建设与运行;为国税总局打造了资源统一管理的云服务平台,令业务部署时间由2天缩短为5小时、现业务容量变更从7天缩短到平均半天,并实现了便捷运维;为海关总署构建资源随需而动的基础设施云,助力提升通关与服务能力;以“地质调查云”,助力中国地质调查局打造地质大数据支撑平台。 相关新闻: IDC:华为云稳居中国政务云第一 三大维度全面领先
作者:蒋均牧   来源:C114齐乐娱乐网 版权说明:凡注明来源为“C114齐乐娱乐网”的文章皆属C114版权所有,除与C114签署内容授权协议的单位外,其他单位未经允许禁止转载、摘编,违者必究。如需使用,请联系021-54451141。其中编译类仅出于传递更多信息之目的,系C114对海外相关站点最新信息的翻译稿,仅供参考,不代表证实其描述或赞同其观点,投资者据此操作,风险自担;翻译质量问题请指正
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